Regroupement

Laboratoire de recherche en Gestion, Diffusion et Acquisition de Connaissances (GDAC)

Fondé en 2000, les activités de recherche du laboratoire GDAC ont porté essentiellement sur les sujets suivants : l’ingénierie des connaissances, les systèmes à base de connaissances, les agents artificiels cognitifs et les agents affectifs. Tout ces sujets ont été organisés principalement, mais non exclusivement, vers la production de systèmes tuteurs intelligents (des systèmes intelligents d’aide à l’apprentissage humain). Le système CanadarmTutor est un exemple de système intégrateur de plusieurs de nos résultats de recherche. Il s’agit d’un système intelligent d’aide à l’entraînement des Astronautes à la manipulation du bras robotisé CanadarmII. Depuis 2000, le GDAC a formé plus d’une trentaine d’étudiant de maîtrise et de doctorat. Il est affilié à plusieurs groupes de recherche interuniversitaires et collabore avec l’industrie. De nouveaux membres dont les intérêts de recherche se situent dans le domaine du génie de connaissances se sont joints à l’équipe initiale de ce laboratoire.

Le programme scientifique du GDAC pour les trois prochaines années s’articule essentiellement autour de 4 grands thèmes de recherche : l’ingénierie ontologique, l’apprentissage automatique des connaissances procédurales, les architectures d’agents cognitifs et affectifs et l’élaboration de méthodes et d’outils technologiques pour la construction d’objets d’apprentissage complexes et ouverts.

IMPORTANT : le laboratoire GDAC est la principale Unité de Recherche du Doctorat en Informatique Cognitive de l'UQAM.

 

THÈMATIQUES DE RECHERCHE

  • Intelligence Artificielle
  • Systèmes intelligents (agents intelligents, systèmes tutoriels intelligents, planification, etc.)
  • Ingénierie et gestion des connaissances
  • Interaction humain-machine
  • Informatique affective
  • Apprentissage machine
  • Traitement automatique du langage naturel
  • web sémantique
  • Extraction de connaissances
  • Architecture d’agents cognitifs et affectifs
  • Méthodes et d’outils technologiques pour la construction d’objets d’apprentissage
  • Dialogue tutoriel en langage naturel

DOMAINES D'APPLICATION

  • Simulations interactives
  • Systèmes d’aide à la décision
  • Jeux sérieux
  • Systèmes intelligents d’aide à l’apprentissage
  • Systèmes hautement adaptatifs
  • Domotiques
  • Traduction automatique

 

CHAMPS D'APPLICATION

  • Éducation
  • Santé
  • Aérospatial
  • Défense
  • Humanité numérique
  • Organisation
  • Informatique
Université: 
Université du Québec à Montréal (UQÀM)
Faculté ou école: 
Faculté des sciences
Discipline(s): 

Membre(s) du réseau affilié(s) à ce regroupement

Éric Beaudry
Faculté des sciences
Intérêts de recherche
  • Planification en intelligence artificielle
  • Prise de décision automatique
  • Jeux sérieux
  • Systèmes de tutoriel intelligent
Mohamed Bouguessa
Faculté des sciences
Intérêts de recherche
  • Big Data
  • Apprentissage automatique
  • Analyse des réseaux sociaux
  • Forage de données
Mounir Boukadoum
Faculté des sciences
Intérêts de recherche
  • Intelligence artificielle
  • Intelligence computationnelle
  • Conception automatique du matériel et du logiciel
Sophie Callies
Faculté des sciences
Intérêts de recherche
  • Sciences cognitives
  • Gamification
  • Réalité virtuelle
  • Intelligence artificielle
  • neurosciences de l'apprentissage
Roger Nkambou
Faculté des sciences
Intérêts de recherche
  • Ingénierie des connaissances
  • Systèmes tutoriels intelligents
  • Agents intelligents
Petko Valtchev
Faculté des sciences
Intérêts de recherche
  • Représentation de connaissances
  • Fouille de données structurées
  • Automatisation du génie logiciel